Перейти к основному содержанию
Insights — Technology

Инструменты не заменяют
суждения

Расчеты выполняются несравнимо быстрее, чем 20 лет назад, а ИИ предлагает варианты проектных решений быстрее человека. Но что рассчитывать, как интерпретировать результаты и кто несет ответственность за это решение — по-прежнему определяет человек. Эта категория посвящена этой границе.

Поверхности отклика по проектным параметрам и суррогатные модели для сокращения сроков CFD-проверки
Technology · Featured

Оптимизация CFD-расчетов с помощью суррогатных моделей ИИ: цикл проверки проекта вдвое короче

Полный перебор точен, но медленен. Суррогатные модели быстры, но неточны. Мы описываем, как сочетать оба подхода, чтобы получать выводы, которым можно доверять на практике.

FEATURE2026.07.288 мин чтения

В строительных проектах и проектах промышленных установок число расчетных случаев гидродинамического анализа быстро растет. 5 вариантов размещения зданий, 4 условия проемов и 16 направлений ветра в сочетании дают 320 случаев. При 4 часах на случай это 53 дня по простому подсчету. Проектный график столько ждать не будет, поэтому на практике чаще всего рассчитывают несколько выбранных случаев, а остальные оценивают.

Вопрос в том, «какие случаи выбрать»

Опытные инженеры, как правило, выбирают удачно. Но обоснование такого выбора трудно объяснить третьей стороне, и когда экспертный совет спрашивает: «Почему рассмотрены только эти условия?» — ответ звучит неубедительно. Более серьезная проблема в том, что существуют сочетания, которые упускает интуиция. На практике часто обнаруживаются зоны, где каждый параметр по отдельности не вызывает проблем, но при определенном сочетании характеристики резко ухудшаются.

Роль суррогатной модели (Surrogate Model)

Суррогатная модель обучается на небольшом числе результатов детальных расчетов и приближенно прогнозирует результаты для остальных условий. Важно, что прогнозы суррогатной модели не используются как выводы. Суррогатная модель — это исключительно карта, показывающая, где нужен детальный анализ.

Порядок практического применения

  • Этап 1 — Начальная выборка · Выберите 20–40 случаев, равномерно покрывающих пространство проектных параметров, и выполните для них детальный CFD-расчет. Используйте методы заполнения пространства, например латинский гиперкуб, а не случайный выбор.
  • Этап 2 — Обучение суррогатной модели · Постройте поверхность отклика по начальным результатам и оцените ошибку прогноза перекрестной проверкой. Если ошибка превышает допуск, добавьте выборки.
  • Этап 3 — Сканирование всей области · С помощью суррогатной модели за несколько секунд переберите все сочетания и выявите зоны риска и зоны-кандидаты на оптимум.
  • Этап 4 — Выборочный детальный расчет · Пересчитайте детальным CFD только границы зон риска и 10–20 оптимальных кандидатов, чтобы подтвердить результаты.
  • Этап 5 — Проверка и отчетность · Сопоставьте результаты детальных расчетов с прогнозами суррогатной модели и укажите доверительный интервал модели в отчете.

Реальный эффект и ограничения

В проекте DINETT по анализу планировки комплекса число детальных расчетов сократилось до 54 случаев против 320 при полном переборе. Срок анализа сократился примерно вдвое, а число рассмотренных условий даже увеличилось. В ходе работы были выявлены два опасных сочетания, которые не были бы выбраны интуитивно.

Однако ограничения также очевидны. В зонах, где физические процессы меняются скачкообразно, — например, при условиях внезапного отрыва потока, — прогнозы суррогатной модели могут сильно отклоняться. Поэтому области с низкой достоверностью суррогатной модели обязательно проверяются детальным расчетом, и важно не доверять это решение автоматизации.

Ключевой принцип
ИИ используется для расширения охвата анализа, а не для формулирования выводов. Окончательные заключения должны основываться на результатах детальных расчетов и инженерном суждении, а в отчете необходимо четко указывать, какие случаи рассчитаны детально, а какие являются прогнозом.

С чего начать

Такой подход нужен не каждому проекту. Если случаев меньше 50, полный перебор проще и надежнее. Подход оправдан, когда параметров три и более, сочетаний больше 100, а проектный график сжат.

Кроме того, для внедрения этого рабочего процесса в организации необходимы скрипты автоматизации расчетов и система управления результатами. DINETT сопровождает заказчиков вплоть до передачи процедур и шаблонов, чтобы они могли применять процесс собственными силами.


Статья подготовлена на основе практического опыта подразделения инженерного моделирования DINETT. Для консультации по конкретному применению или проекту обратитесь к нам через форму запроса услуги.

Articles

Материалы по теме «Технологии»

Переход от линейной проверки 1-го этапа к нелинейному расчету 2-го этапа при оценке сейсмостойкости и точка функционирования
Technology

Оценка сейсмостойкости уровня 1 и уровня 2: что и когда выбирать

Когда достаточно предварительной оценки, а когда необходима детальная. Примеры того, почему выбор этапа оценки может в несколько раз изменить бюджет на усиление.

BLOG2026.05.096 мин
Проверка невязок между расчетом и измерениями по порядку: граничные условия, свойства материалов, моделирование, измерения
Technology

Когда расчет расходится с измерениями: что проверять в первую очередь

Граничные условия, свойства материалов, сетка, погрешность измерений. Порядок последовательного исключения источников погрешности при корреляции (Correlation).

FEATURE2026.04.237 мин
Цикл «мониторинг — калибровка» цифрового двойника и четыре вопроса, которые нужно решить до установки датчиков
Technology

Цифровые двойники: что нужно решить до установки датчиков

Система мониторинга, установленная без определения объектов контроля, лишь накапливает данные. Проектирование мониторинга исходя из цели.

FEATURE2026.03.196 мин
Исследование сходимости сетки с использованием сеток с разным размером элементов и кривых сходимости результатов
Technology

Что происходит, если пропустить исследование сходимости сетки (Mesh)

В отчете может быть красивая эпюра напряжений, но без исследования сходимости ее значения ничем не обоснованы. Минимальный порядок проверки.

BLOG2026.01.085 мин
Роли исполнителя, проверяющего и утверждающего в расчетной группе и порядок работ от проверки исходных данных до выпуска
Technology

Создание собственной расчетной группы: процессы важнее инструментов

Даже при наличии программного обеспечения без стандартных процедур и системы проверки достоверность результатов зависит от исполнителя. Последовательность формирования собственных компетенций.

BLOG2025.11.076 мин
Упрощения и ошибки при преобразовании геометрической BIM-модели в расчетную модель из узлов и элементов
Technology

Почему BIM-модели нельзя напрямую использовать как расчетные

Геометрическая информация отличается от той, что нужна расчетной модели. Что упрощать и что сохранять при преобразовании.

BLOG2025.09.305 мин
Корреляция CFD-расчета с измерениями в аэродинамической трубе и таблица параметров расчета
WHITE PAPER2026.05.22

[White Paper] Практическое руководство по оценке ветрового режима зданий

Материал для специалистов, включающий контрольный список для экспертного совета. Доступен в PDF.

Компромисс между глубиной зондирования и разрешающей способностью в зависимости от частоты антенны георадара (GPR)
BLOG2025.06.12

Георадарные обследования (GPR): что было найдено — и что пропущено

Пределы разрешающей способности геофизических методов и их сочетание с бурением скважин.

Как черновик, созданный ИИ, проходит проверку и утверждается подписью технического руководителя
BLOG2025.04.17

Кто подпишет отчет, написанный ИИ?

Чем шире автоматизация, тем четче должна быть определена ответственность.

Хотите усовершенствовать
расчетный процесс?

Расскажите о применяемых методах расчета и узких местах, и мы предложим направления улучшений. Возможна также поддержка в формировании собственных компетенций.